Study of the Catechol‐O‐Methyltransferase (COMT) Gene with High Aggression in Children
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of childhood-onset aggression (COA) is poorly understood, but early COA can be considered as a strong risk factor for adult delinquency and criminal behavior. Callous-unemotional (CU) traits have been proposed as a developmental model of antisocial behavior. Catechol O-methyltransferase (COMT) has been associated with aggression, attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD), and other psychiatric disorders. We report an association study between COMT single-nucleotide polymorphisms (SNPs), childhood aggression, and the CU trait in our sample of 144 children with scores at or exceeding the 90th percentile on the aggression subscale of the parent-reported Child Behavior Checklist and the Teacher's Report Form. The genotype analysis of rs6269 showed nominally significant association (P = .019) and rs4818 showed a trend (P = .064) with COA. Trends were observed for rs6269 and rs4818 with CU scores (P < .10) as well. The analyses stratified by ADHD, or gender showed no significant results. This is the first report to our knowledge evaluating COMT SNPs with the phenotype of high aggression in children with a possible role for the COMT marker in CU traits. Given the importance of CU traits in antisocial behavior, further investigation of COMT is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».