A membrane introduction mass spectrometer utilizing ion‐molecule reactions for the on‐line speciation and quantitation of volatile organic molecules
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The ability of membrane introduction mass spectrometry to quantitatively resolve low molecular weight volatile organic compounds (VOCs) such as benzene, toluene, ethylbenzene and xylene (BTEX) using electron ionization (EI) can be compromised by isobaric interferences. This work focuses on reducing isobaric interferences with ion-molecule reactions in a portable quadrupole ion trap mass spectrometer for the analysis of VOCs. METHODS: EI was used to produce reagent ions from precursors (chloroform, methyl iodide, trichloroethylene or chlorobenzene) that were continually infused into the helium acceptor phase upstream of the membrane introduction mass spectrometry (MIMS) sampling interface. The reagent ions were selectively stored in the ion trap, and then allowed to react with target VOC analytes in air samples via ion-molecule reactions within the trap storage volume. A variety of reaction times were examined (50-5000 ms), and the resulting product ions were analyzed in positive ion mode. RESULTS: The detection limits achieved were comparable with those obtained using EI (low ppbv), and in some cases better than for EI coupled with tandem mass spectrometry (MS/MS). For the VOCs studied, isobaric interferences were greatly reduced or eliminated using chloroform as a reagent gas. The predominant ionization mechanism was via adduct formation, although charge transfer and hydride abstractions were also observed. An internal standard was shown to be effective at correcting for signal changes due to consumption of reagent ions when complex mixtures were sampled. CONCLUSIONS: Ion-molecule reactions were exploited to eliminate isobaric interferences that are often encountered in direct, real-time analysis strategies for atmospheric VOC mixtures. The use of a continuously infused internal standard will improve quantitative results in field applications where analyte concentration and sample complexity may be wide ranging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».