The State of Sustainable Coffee: A Study of Twelve Major Markets
Notice bibliographique
Résumé
The State of Sustainable Coffee provides the first comprehensive overview of the market conditions facing, organic, fair trade and shade grown or eco-friendly coffees (termed 'sustainable' coffees). It outlines the volumes, trends, distribution channels, major players, and price premiums in 12 nations across Europe and Japan, as a companion to an earlier North American report. While some common parallels exist, such as the priority for consistency and quality standards, the substantial inter-market differences emphasize the need to approach each country and sometimes each distribution channel with an appreciation for its unique distinctions. Overall, the striking emergence and growth of sustainable coffees has catapulted them quickly from a small niche industry to become a significant part of the mainstream market. Their growth has consistently eclipsed the growth rate of conventional coffee for more than a decade. As a result of their strict environmental and social standards, improved governance structures, better farm management, and price premiums, these sustainability initiatives are facilitating not only rural development but also agricultural trade competitiveness for developing nations. In agriculture, it is the coffee sector that has arguably developed the most advanced experience with certified organic, fair trade, and eco-friendly products that are now shipped from more than half of the coffee exporting nations. A number of other goods ranging from commodities such as tea and sugar to meats, fruits and vegetables are following the coffee sector's innovative sustainability models. Although these sustainably produced products are not a panacea, they offer one of the few bright spots in developing country agricultural trade and provide considerable direct benefits to the more than one million coffee producing families that participate. The book was published jointly by IISD, the International Coffee Organization and the United Nations Conference on Trade and Development with the support of the International Development Research Centre and the World Bank.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».