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Enregistrement W1931193058

The State of Sustainable Coffee: A Study of Twelve Major Markets

2003· article· en· W1931193058 sur OpenAlexfundno aff
Daniele Giovannucci, Freek Jan Koekoek

Notice bibliographique

RevueMunich Personal RePEc Archive (Ludwig Maximilian University of Munich) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreInter-American Development BankUnited States Agency for International Development
Mots-clésSustainabilityFair tradeDistribution (mathematics)BusinessAgricultureSustainable developmentCertificationEconomicsAgricultural economicsNatural resource economicsInternational tradeGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The State of Sustainable Coffee provides the first comprehensive overview of the market conditions facing, organic, fair trade and shade grown or eco-friendly coffees (termed 'sustainable' coffees). It outlines the volumes, trends, distribution channels, major players, and price premiums in 12 nations across Europe and Japan, as a companion to an earlier North American report. While some common parallels exist, such as the priority for consistency and quality standards, the substantial inter-market differences emphasize the need to approach each country and sometimes each distribution channel with an appreciation for its unique distinctions.\n\nOverall, the striking emergence and growth of sustainable coffees has catapulted them quickly from a small niche industry to become a significant part of the mainstream market. Their growth has consistently eclipsed the growth rate of conventional coffee for more than a decade. As a result of their strict environmental and social standards, improved governance structures, better farm management, and price premiums, these sustainability initiatives are facilitating not only rural development but also agricultural trade competitiveness for developing nations.\n\nIn agriculture, it is the coffee sector that has arguably developed the most advanced experience with certified organic, fair trade, and eco-friendly products that are now shipped from more than half of the coffee exporting nations. A number of other goods ranging from commodities such as tea and sugar to meats, fruits and vegetables are following the coffee sector's innovative sustainability models. Although these sustainably produced products are not a panacea, they offer one of the few bright spots in developing country agricultural trade and provide considerable direct benefits to the more than one million coffee producing families that participate.\n\nThe book was published jointly by IISD, the International Coffee Organization and the United Nations Conference on Trade and Development with the support of the International Development Research Centre and the World Bank.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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