<i>Web-based Food Behaviour Questionnaire:</i> Validation with Grades Six to Eight Students
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The web-based Food Behaviour Questionnaire (FBQ) includes a 24-hour diet recall, a food frequency questionnaire, and questions addressing knowledge, attitudes, intentions, and food-related behaviours. The survey has been revised since it was developed and initially validated. The current study was designed to obtain qualitative feedback and to validate the FBQ diet recall. METHODS: "Think aloud" techniques were used in cognitive interviews with dietitian experts (n=11) and grade six students (n=21). Multi-ethnic students (n=201) in grades six to eight at urban southern Ontario schools completed the FBQ and, subsequently, one-on-one diet recall interviews with trained dietitians. Food group and nutrient intakes were compared. RESULTS: Users provided positive feedback on the FBQ. Suggestions included adding more foods, more photos for portion estimation, and online student feedback. Energy and nutrient intakes were positively correlated between FBQ and dietitian interviews, overall and by gender and grade (all p<0.001). Intraclass correlation coefficients were ≥0.5 for energy and macro-nutrients, although the web-based survey underestimated energy (10.5%) and carbohydrate (-15.6%) intakes (p<0.05). Under-estimation of rice and pasta portions on the web accounted for 50% of this discrepancy. CONCLUSIONS: The FBQ is valid, relative to 24-hour recall interviews, for dietary assessment in diverse populations of Ontario children in grades six to eight.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».