Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the basic microbiology, pathogenesis of disease, and diagnosis of the nosocomial pathogen Clostridium difficile and to examine therapies recommended by the Canadian Task Force on Preventive Health Care. QUALITY OF EVIDENCE MEDLINE: was searched using MeSH headings. Controlled trials for therapy were sought, but case-control studies and observational reviews were included. MAIN MESSAGE: Clostridium difficile causes approximately 20% of cases of diarrhea associated with antibiotics, including clindamycin and the second- and third-generation cephalosporins. Diarrhea is usually mild, but can be severe; extreme cases develop toxic megacolon. Diagnosis is dependent on demonstrating presence of clostridial toxin in stool specimens or of pseudomembranes through sigmoidoscopy. First-line therapy for C. difficile diarrhea is restricted to metronidazole. Second-line therapy for treatment failure is vancomycin. For relapse, a second course of metronidazole is recommended; tapering courses of vancomycin and probiotics are used for multiple recurrences. CONCLUSION: Clostridium difficile is an important nosocomial pathogen requiring prudent use of antibiotics and strict infection-control policies to prevent large health care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».