Study on Comparative Assessment of Aquaculture Technology Adoption by the Carp, Golda and Bagda Fishers in the Sidre Affected Area of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The study was carried out in November 2102 to assess the comparative assessment of aquaculture technology adoption by the Carp, Golda and Bagda fishers in the Sidre affected area of Bangladesh. The study was done under the Emergency 2007 Cyclone Recovery and Restoration (ECRRP) Project (Component-A) with the help of staff of Shakoler Janny Kallyan, Non Government organization (NGO). There were three types of respondents (Carp, Golda and Bagda Fishers). The summery findings of the study are described in this section in briefly. It is found from the analysis that 100% of the Carp fishers indicated to have adopted at least one new aquaculture technology disseminated by the project for improved carp fish culture in the ponds. 31.5% of the Carp fishers indicated to have adopted 4 types of new technologies (the list of the new aquaculture technologies were identified by the project expert and DoF field officials) while 20.3% adopted five types of new technologies. The 100% of the Golda fishers adopted at least one new technology disseminated by the project for improved Golda shrimp culture. 95.5% adopted the technology named “improved Pond/Gher preparation” while the adoption rate of female fishers (98.1%) is higher than in male (94.9%). 100% of the Bagda fishers adopted at least one new technology disseminated by the project for improved Bagda shrimp culture in Ghers/ponds. The second highest number of fishers (88.85%) adopted the technology of “use of supplementary fish feed” while the lowest number of fishers (48%) adopted the technology “maintaining proper shrimp post larvae stocking” from the five disseminated new technologies by the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».