Methane efflux from boreal wetlands: Theory and testing of the ecosystem model Ecosys with chamber and tower flux measurements
Notice bibliographique
Résumé
A robust model of CH 4 emission from terrestrial ecosystems should be capable of simulating the temporal and spatial variability that characterizes field measurements. Such a model should couple a biologically based treatment of microbial CH 4 transformations with a physically based treatment of heat, solute, and gas transfer vertically and laterally through soils. These processes are coupled in the ecosystem model Ecosys, which was tested against CH 4 effluxes measured with surface chambers and a flux tower at a beaver pond in the BOREAS Northern Study Area. Spatial and temporal variation of CH 4 effluxes in the model encompassed that measured by surface chambers and the flux tower. Both modeled and measured CH 4 effluxes rose from <0.05 μmol m −2 s −1 and <0.01 g C m −2 d −1 at sites above the pond to >1.0 μmol m −2 s −1 and >0.5 g C m −2 d −1 at the pond margin. Larger effluxes occurred in the model when warming pond sediments generated episodic bubbling events. Annual CH 4 effluxes in the model rose from <1 g C m −2 at sites above the pond to 76 g C m −2 at the pond margin. Annual totals included several brief but rapid efflux events during thawing and warming of soil and pond sediments that are frequently missed by surface measurements. Annual CH 4 effluxes predicted after 100 years under an IS92a‐driven climate change scenario rose by ∼20% from the pond, but changed little from the surrounding landscape, indicating topographic variation in response of CH 4 effluxes to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».