Alpha and gamma oscillation amplitudes synergistically predict the perception of forthcoming nociceptive stimuli
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing fluctuations of intrinsic cortical networks determine the dynamic state of the brain, and influence the perception of forthcoming sensory inputs. The functional state of these networks is defined by the amplitude and phase of ongoing oscillations of neuronal populations at different frequencies. The contribution of functionally different cortical networks has yet to be elucidated, and only a clear dependence of sensory perception on prestimulus alpha oscillations has been clearly identified. Here, we combined electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) in a large sample of healthy participants to investigate how ongoing fluctuations in the activity of different cortical networks affect the perception of subsequent nociceptive stimuli. We observed that prestimulus EEG oscillations in the alpha (at bilateral central regions) and gamma (at parietal regions) bands negatively modulated the perception of subsequent stimuli. Combining information about alpha and gamma oscillations predicted subsequent perception significantly more accurately than either measure alone. In a parallel experiment, we found that prestimulus fMRI activity also modulated the perception of subsequent stimuli: perceptual ratings were higher when the BOLD signal was higher in nodes of the sensorimotor network and lower in nodes of the default mode network. Similar to what observed in the EEG data, prediction accuracy was improved when the amplitude of prestimulus BOLD signals in both networks was combined. These findings provide a comprehensive physiological basis to the idea that dynamic changes in brain state determine forthcoming behavioral outcomes. Hum Brain Mapp 37:501-514, 2016. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle