Research with adolescents who engage in non-suicidal self-injury: ethical considerations and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Non-suicidal self-injury (NSSI) has emerged as a significant psychiatric issue among youth. In addition to its high prevalence rates, NSSI is associated with a number of psychiatric issues and confers risk for varying degrees of physical injury. It is also a risk factor for attempted suicide. Thus, youth who engage in NSSI represent a vulnerable and high-risk population and researchers are likely to encounter a variety of ethical challenges when conducting NSSI research. Accordingly, it is critical that researchers be familiar with the major ethical issues involved in NSSI research and how to effectively account for and address them. This is important both prior to obtaining clearance from their Institutional Review Boards and when carrying out their research. To date, there is no consolidated resource to delineate the ethical challenges inherent to NSSI research and how these can be effectively navigated throughout the research process. The goals of this paper are to review international best practices in NSSI research across the various contexts within which it is studied, to offer guidelines for managing these issues, to identify areas in which variation in approaches prohibits decisive recommendations, and to generate questions in need of further consideration among scholars in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,575 | 0,517 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,028 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».