Origins of the extragalactic background at 1 mm from a combined analysis of the AzTEC and MAMBO data in GOODS-N
Notice bibliographique
Résumé
We present a study of the cosmic infrared background, which is a measure of the dust-obscured activity in all galaxies in the Universe. We venture to isolate the galaxies responsible for the background at 1 mm; with spectroscopic and photometric redshifts we constrain the redshift distribution of these galaxies. We create a deep 1.16 mm map (σ∼ 0.5 mJy) by combining the AzTEC 1.1 mm and MAMBO 1.2 mm data sets in the Great Observatories Origins Deep Survey North (GOODS-N) region. This combined map contains 41 secure detections, 13 of which are new. By averaging the 1.16 mm flux densities of individually undetected galaxies with 24 μm flux densities >25 μJy, we resolve 31–45 per cent of the 1.16 mm background. Repeating our analysis on the SCUBA 850 μm map, we resolve a higher percentage (40–64 per cent) of the 850 μm background. A majority of the background resolved (attributed to individual galaxies) at both wavelengths comes from galaxies at z > 1.3. If the ratio of the resolved submillimetre to millimetre background is applied to a reasonable scenario for the origins of the unresolved submillimetre background, 60–88 per cent of the total 1.16 mm background comes from galaxies at z > 1.3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».