The impact of small changes in bar closing hours on violence. The Norwegian experience from 18 cities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate the effect on violence of small changes in closing hours for on-premise alcohol sales, and to assess whether a possible effect is symmetrical. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A quasi-experimental design drawing on data from 18 Norwegian cities that have changed (extended or restricted) the closing hours for on-premise alcohol sales. All changes were ≤ 2 hours. MEASUREMENTS: Closing hours were measured in terms of the latest permitted hour of on-premise trading, ranging from 1 a.m. to 3 a.m. The outcome measure comprised police-reported assaults that occurred in the city centre between 10 p.m. and 5 a.m. at weekends. Assaults outside the city centre during the same time window should not be affected by changes in closing hours but function as a proxy for potential confounders, and was thus included as a control variable. The data spanned the period Q1 2000-Q3 2010, yielding 774 observations. FINDINGS: Outcomes from main analyses suggested that each 1-hour extension of closing hours was associated with a statistically significant increase of 4.8 assaults (95% CI 2.60, 6.99) per 100,000 inhabitants per quarter (i.e. an increase of about 16%). Findings indicate that the effect is symmetrical. These findings were consistent across three different modelling techniques. CONCLUSION: In Norway, each additional 1-hour extension to the opening times of premises selling alcohol is associated with a 16% increase in violent crime.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle