Life and death decisions for incompetent patients: determining best interests – the Irish perspective
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine whether healthcare providers apply the best interest principle equally to different resuscitation decisions. METHODS: An anonymous questionnaire was distributed to consultants, trainees in neonatology, paediatrics, obstetrics and 4th medical students. It examined resuscitation scenarios of critically ill patients all needing immediate resuscitation. Outcomes were described including survival and potential long-term sequelae. Respondents were asked whether they would intubate, whether resuscitation was in the patients best interest, would they accept surrogate refusal to initiate resuscitation and in what order they would resuscitate. RESULTS: The response rate was 74%. The majority would wish resuscitation for all except the 80-year-old. It was in the best interest of the 2-month-old and the 7-year-old to be resuscitated compared to the remaining scenarios (p value <0.05 for each comparison). Approximately one quarter who believed it was in a patient best interests to be resuscitated would nonetheless accept the family refusing resuscitation. Medical students were statistically more likely to advocate resuscitation in each category. CONCLUSION: These results suggest resuscitation is not solely related to survival or long-term outcome and the best interest principle is applied differently, more so at the beginning of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».