THE SLOAN DIGITAL SKY SURVEY REVERBERATION MAPPING PROJECT: FIRST BROAD-LINE Hβ AND Mg ii LAGS AT z ≳ 0.3 FROM SIX-MONTH SPECTROSCOPY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Reverberation mapping (RM) measurements of broad-line region (BLR) lags in quasars are important for directly measuring black hole masses in these distant objects, but so far there have been limited attempts and success given the practical difficulties of RM in this regime. Here we report preliminary results of 15 BLR lag measurements from the Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping (SDSS-RM) project, a dedicated RM program with multi-object spectroscopy designed for RM over a wide redshift range. The lags are based on the 2014 spectroscopic light curves alone (32 epochs over six months) and focus on the H β and Mg ii broad lines in the 100 lowest-redshift ( ) quasars included in SDSS-RM; they represent a small subset of the lags that SDSS-RM (including 849 quasars to ) is expected to deliver. The reported preliminary lag measurements are for intermediate-luminosity quasars at , including nine H β lags and six Mg ii lags, for the first time extending RM results to this redshift–luminosity regime and providing direct quasar black hole mass estimates over approximately half of cosmic time. The Mg ii lags also increase the number of known Mg ii lags by several fold and start to explore the utility of Mg ii for RM at high redshift. The location of these new lags at higher redshifts on the observed BLR size–luminosity relationship is statistically consistent with previous H β results at . However, an independent constraint on the relationship slope at is not yet possible owing to the limitations in our current sample. Our results demonstrate the general feasibility and potential of multi-object RM for quasars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».