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Enregistrement W1931565245

An operation-based approach to the communication of spatial data quality in GIS

2009· dissertation· en· W1931565245 sur OpenAlexfundno aff
Amin Zargar

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésAM/FM/GISGeographic information systemGIS applicationsComputer scienceGIS and public healthDistributed GISUsabilityGIS file formatSpatial analysisData qualityInformation systemQuality (philosophy)Context (archaeology)Traditional knowledge GISInformation qualityDatabaseData scienceGIS DayEngineeringGeographyHuman–computer interactionRemote sensing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial data used in Geographic Information Systems (GIS) are prone to uncertainties that can undermine their usability. Improving the GIS users' awareness of these uncertainties requires improvements in the management and communication of the quality information provided with spatial data. Current tools for communicating data quality information in commercial GIS are rudimentary, and alternative tools--mainly developed and applied in academia--remain to be implemented in commercial GIS. -- This work develops an alternative operation-based approach to the communication of quality information in GIS. Communicating quality information is studied in the context of GIS operations. A review of GIS operations, one of the main components in GIS applications is performed. Based on the study of GIS operations and quality information, a conceptual link is established between the two components. Using this link, a system is designed to retrieve and communicate applicable quality elements to GIS users. The designed system is then implemented as a prototype in a commercial GIS software, and its usefulness is tested among GIS users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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