MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1931640233 · doi:10.29173/pandpr19837

Rhetorical Caricature: An Educational Reading of Nabokov's Treatment of Freud

2011· article· en· W1931640233 sur OpenAlexvenueno aff
Herner Sæverot

Notice bibliographique

RevuePhenomenology & Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVladimir Nabokov Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetorical questionReading (process)LiteraturePsychoanalysisPhilosophyPsychologyArtLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vladimir Nabokov (1899-1977), Russian-American novelist and lepidopterist, was neither a didactician nor a moralist. His images, which he painted with his words, are deceptive and contradictory. But the strangest thing happens. It turns out that Nabokov disliked Freud and painted images of the psychoanalyst that seem to become stale and mechanical. Literary critics, philosophers, and others have had a tendency to criticize Nabokov for suffering from influence-anxiety when it comes to Freud, hence making Nabokov into a dull paternalist with strong and prejudiced convictions. My suggestion is that we go beyond the ‘anxiety of influence’ viewpoint and address the issue through a phenomenological study and base our judgments on the experiences of the phenomena that shine through different texts of Nabokov. Thus it will be possible to see, I argue, that Nabokov’s rhetorical caricature may evoke experiences that are educative. At the same time, Nabokov’s treatment of Freud can be cast in a new light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhenomenology & PracticeMême sujetVladimir Nabokov Literary StudiesTravaux en français237 207