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Enregistrement W1931666738 · doi:10.5539/jmbr.v5n1p39

Studies on Genetic Diversity of Selected Population of Hybrid Scallop Chlamys farreri(♀)× Patinopecten yessoensis(♂) by Microsatellites Markers

2015· article· en· W1931666738 sur OpenAlexvenueno aff
Biao Wu, Aiguo Yang, Ningning Cheng, Xiujun Sun, Zhihong Liu, Liqing Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPatinopecten yessoensisPopulationLocus (genetics)Loss of heterozygosityMicrosatelliteScallopGeneticsGenetic diversityAlleleMolecular biologyGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">The growth superiority of hybrid scallop <em>Chlamys farreri </em>(♀) × <em>Patinopecten yessoensis </em>(♂), as the following successive generation selection have been reported. However, the data about the genetic diversity in those population remains unexplored. In this study, the genetic structure analysis of F<sub>1</sub>, F<sub>2</sub> and F<sub>3 </sub>were conducted by PCR with 10 Simple Sequence Repeats (SSR) primers. It showed that a total of 68 alleles were detected, and the number of alleles per locus ranged from 3 to 11, Polymorphism Information Content<em> </em>(<em>PIC</em>) per locus ranged from 0.4729 to 0.8429. And, the average observed heterozygosity (<em>H<sub>o</sub></em>) of the three populations were 0.6100, 0.6975 and 0.7750, while the average expected heterozygosity (<em>H<sub>e</sub></em>) were 0.7607, 0.7751 and 0.7379 respectively. <em>F<sub>st </sub></em>values among the three populations were also low (<em>F<sub>st</sub></em><0.05) which suggested low genetic differentiation between each two populations. In all, those data indicated the genetic structure challenge caused by hybridization and selection, supplying a new angle to understand artificial selective breeding.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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