MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1931733199 · doi:10.3233/bme-141240

Comparative study of the biodegradability of porous silicon films in simulated body fluid

2015· letter· en· W1931733199 sur OpenAlexafffund
Jordan Peckham, G. Todd Andrews

Notice bibliographique

RevueBio-Medical Materials and Engineering · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésMicroporous materialDissolutionSiliconSimulated body fluidMaterials sciencePorous siliconMesoporous materialPorosityChemical engineeringComposite materialChemistryOrganic chemistryMetallurgyScanning electron microscopeCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biodegradability of oxidized microporous, mesoporous and macroporous silicon films in a simulated body fluid with ion concentrations similar to those found in human blood plasma were studied using gravimetry. Film dissolution rates were determined by periodically weighing the samples after removal from the fluid. The dissolution rates for microporous silicon were found to be higher than those for mesoporous silicon of comparable porosity. The dissolution rate of macroporous silicon was much lower than that for either microporous or mesoporous silicon. This is attributed to the fact that its specific surface area is much lower than that of microporous and mesoporous silicon. Using an equation adapted from [Surf. Sci. Lett. 306 (1994), L550-L554], the dissolution rate of porous silicon in simulated body fluid can be estimated if the film thickness and specific surface area are known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBio-Medical Materials and EngineeringMême sujetBone Tissue Engineering MaterialsTravaux en français237 207