SUCCESSES WITH TWO-STAGE EXAMS IN MECHANICAL ENGINEERING
Notice bibliographique
Résumé
Two-stage exams consist of a traditionalpencil-and-paper examination written in class byindividual students, followed immediately by a secondsitting in which the students retake the same exam inteams (i.e. a collaborative test). The team test providesan immediate opportunity for students to discuss, debate,teach, and receive feedback on the subject matter. Itdraws on principles of goal-directed practice, timelytargeted feedback, and collaborative learning.The practice of two-stage testing is a defining featureof the Team-Based Learning approach, and is used forintroductory reading quizzes that begin each coursemodule. These have been part of the instructionalapproach in Mechanical Engineering at the University ofBritish Columbia for over a decade. In 2014, we haveextended two-stage testing to include midterm and finalexaminations. To accommodate the team portion, examswere shortened by approximately one third and questionswere reformatted to be easier to complete in teams.Students report a strong preference this approach(72% in favour) and report a resulting improvement intheir understanding of the course material (75%). Examperformance gains have also been observed. In almost allcases, teams outperform their strongest member, and it isnot uncommon that the weakest team outperforms thestrongest individual in the class. As an added benefit, therevised question structure that makes it easier for studentsto collaborate on exam writing has also simplified andexpedited the marking process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».