Epidemiology of GB virus type C among patients infected with HIV in Singapore
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown that individuals co-infected with GB virus type C (GBV-C), and human immunodeficiency virus (HIV) have slower progression to acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) and a prolonged lifespan, compared to those infected with only HIV. In Singapore, despite the steadily increasing number of HIV infections in recent years, there are no studies documenting the extent of GBV-C/HIV co-infection in this group of patients. To fill this dearth of information, two GBV-C screening assays was performed on 80 archived HIV-1-positive samples from the National University Hospital. The overall prevalence of GBV-C co-infection among patients infected with HIV in this study was 10% (8/80). Phylogenetic analysis of the eight dual-infection cases revealed that genotypes 3 (4/8, 50%) and 2a (2/8, 25%) were the main genotypes circulating among these Singaporean HIV patients. One case each of genotypes 2b (1/8, 12.5%) and 4 (1/8, 12.5%), which have not been described previously in Singapore, were identified. These findings hint at the complex epidemiology of GBV-C in different patient groups and a larger study would be needed to characterize, and understand the potential clinical impact of GBV-C co-infection on the patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».