Notice bibliographique
Résumé
Beene-d Lewi• • Th s Em t!" nct! of Alo/an Tu ,.h g (Mod HO Türkiye'nin auhu r u). O d or d Uni versit y p ress, LondonNew Yc rk-Toronto, 113'8 1, •. XVh51l,a ..de d hari ta. Lo nd ra Üniversite si Pro(e.Jö,lerind en Prof. Bem a rd Lewla' Ie 7·S yıld beri üu ııd! çah; tı ll ese ri ay ın a leuı ık mı bu lcnuycr, Yeni Türkiye' nin meydana ır 1i ni ve b u :Ile Ji mede ro l o yna yan imi ıle inceliyen b u uer . bü'yük bir boş( ~u dur ak ta Eser , e'uu iti barile b ir ır j~ ve o nu taki b ede n i ki ana böiü,..,de-n meydana gelmele te rlir . Btm" Inr. bi r sonuç ti kib etmek tedirGi ri , k&!Iml {s. -ı.) Bu g ünkü - T ürlcmed eulyetin le Iı::ayn ak ları a~l ı~ tafım a k ta r. Burada, bu g ünk ü Türkiy e"· nin o JuJu oda t ernal rol oyna yan "t 1cç isla miyet '0' (1 ot ur ıl an yer" g ibi kültGr un :ı:u ıır tahlil edi lmektedi r, "O rt aya ık ın tl'Jlıalau ıı )' II D bir inci böl üm ki:!. le .ım he tiede in celeonmioti r . nlı llI A'u ıt .suleutu (s. ·~g) baıl kmı at y. sı da O!J ma nlı tuihi ak k da ,im i)' nıda r yap ıı';'., ıı ,mal arın öxet i veritmek.. t edb-, P r of. B. Lewis b u kon u üze.rind e ayık i l çalıtı lma ıtın da ti ki.yl!t etmek.. t edir-, Bu . Ia nd ..ki ça ltfmala rll1 8'z ve kif ay etsiz oIu:;;u lı mp~ to lu nun sukut aebe ble j-ini y d nl m. ı, o larak ır a!ıc mlt Y"ur iemi le rt tmpa.. ukUlı d oku y e alı aki tarihi n yrind en ba hsettikte n sen-e , OAm lı yaza arının impa ra tor luk un XV i ve XVii • ..ıı arda ar -ı iU ~ri ~h de
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».