Notice bibliographique
Résumé
Beene-d Lewi• • Th s Em t!" nct! of Alo/an Tu ,.h g (Mod HO Türkiye'nin auhu r u). O d or d Uni versit y p ress, LondonNew Yc rk-Toronto, 113'8 1, •. XVh51l,a ..de d hari ta. Lo nd ra Üniversite si Pro(e.Jö,lerind en Prof. Bem a rd Lewla' Ie 7·S yıld beri üu ııd! çah; tı ll ese ri ay ın a leuı ık mı bu lcnuycr, Yeni Türkiye' nin meydana ır 1i ni ve b u :Ile Ji mede ro l o yna yan imi ıle inceliyen b u uer . bü'yük bir boş( ~u dur ak ta Eser , e'uu iti barile b ir ır j~ ve o nu taki b ede n i ki ana böiü,..,de-n meydana gelmele te rlir . Btm" Inr. bi r sonuç ti kib etmek tedirGi ri , k&!Iml {s. -ı.) Bu g ünkü - T ürlcmed eulyetin le Iı::ayn ak ları a~l ı~ tafım a k ta r. Burada, bu g ünk ü Türkiy e"· nin o JuJu oda t ernal rol oyna yan "t 1cç isla miyet '0' (1 ot ur ıl an yer" g ibi kültGr un :ı:u ıır tahlil edi lmektedi r, "O rt aya ık ın tl'Jlıalau ıı )' II D bir inci böl üm ki:!. le .ım he tiede in celeonmioti r . nlı llI A'u ıt .suleutu (s. ·~g) baıl kmı at y. sı da O!J ma nlı tuihi ak k da ,im i)' nıda r yap ıı';'., ıı ,mal arın öxet i veritmek.. t edb-, P r of. B. Lewis b u kon u üze.rind e ayık i l çalıtı lma ıtın da ti ki.yl!t etmek.. t edir-, Bu . Ia nd ..ki ça ltfmala rll1 8'z ve kif ay etsiz oIu:;;u lı mp~ to lu nun sukut aebe ble j-ini y d nl m. ı, o larak ır a!ıc mlt Y"ur iemi le rt tmpa.. ukUlı d oku y e alı aki tarihi n yrind en ba hsettikte n sen-e , OAm lı yaza arının impa ra tor luk un XV i ve XVii • ..ıı arda ar -ı iU ~ri ~h de
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».