Verification and refinement of cellular glycosphingolipid profiles using HPLC
Notice bibliographique
Résumé
Glycosphingolipids (GSLs) are hybrid molecules consisting of the sphingolipid ceramide linked to a mono- or oligo-saccharide. In comparison to other membrane lipids, the family of GSLs stands out because of the extensive variation in the carbohydrate headgroup. GSLs are cell surface binding partners, in cis with growth factor receptors, and in trans with bacterial toxins and viruses, and are among the host-derived membrane components of viral particles, including those of HIV. In spite of their biological relevance, GSL profiles of commonly used cell lines have been analyzed to different degrees. Here, we directly compare the GSL complements from CHO-K1, COS-7, HeLa, HEK-293, HEPG2, Jurkat, and SH-SY5Y cells using an HPLC-based method requiring modest amounts of material. Compared to previous studies, the HPLC-based analyses provided more detailed information on the complexity of the cellular GSL complement, qualitatively as well as quantitatively. In particular for cells expressing multiple GSLs, we found higher numbers of GSL species, and different levels of abundance. Our study thus extends our knowledge of biologically relevant lipids in widely used cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».