Optimized Mn‐doped iron oxide nanoparticles entrapped in dendrimer for dual contrasting role in MRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging has acquired importance as a major tool for diagnosis and staging of cancers in humans. Injection of certain imaging agents have proved to improve contrast between normal and cancer cells on magnetic resonance imaging (MRI). Using the principles of MR contrast imaging, we have designed a dual mode (T1 and T2) contrast agent based on folic acid functionalized manganese ferrite nanoparticles (MNP) entrapped in 3G polyamidoamide (PAMAM) dendrimers. The ratio of Mn:Fe was tuned to achieve optimal performance. This multifunctional nanocarrier system was developed for targeting cancer cells to produce both T1 and T2 contrast which in turn helps in better diagnosis and staging of cancer. FTIR spectroscopy, X-Ray diffraction, atomic absorption spectroscopy, UV-Visible spectroscopy, and dynamic light scattering measurements were employed to characterize the multifunctional system at different stages of engineering. The ratio of relaxivities r2/r1 is 4.6 at 1.5 T for the MNP prepared with 0.5 molar ratio of Mn/Fe based on MR images obtained from phantom and tumor bearing mouse. The value of r2/r1 shows that the 0.5 molar ratio of Mn/Fe can be used to prepare MNP for the production of dual mode contrast in MR imaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle