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Enregistrement W1931921812 · doi:10.1002/esp.3654

An initial evaluation of drone‐based monitoring of boulder beaches in Galicia, north‐western Spain

2014· article· en· W1931921812 sur OpenAlexaff
Augusto Pérez Albertí, Alan S. Trenhaile

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltitude (triangle)DroneGeologyElevation (ballistics)Physical geographyClastic rockLow altitudeGeomorphologyHydrology (agriculture)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Low altitude flights by a micro‐drone were made in 2012 and 2013 over two boulder beaches in north‐western Spain. Geographical information system software was used to map the data. Boulder outlines from the first flight were recorded on 4796 clasts at Laxe Brava and 2508 clasts at Oia. Changes in location were identified by overlaying these outlines on the 2013 images. About 17.5% of the boulders (mean surface area 0.32 m 2 ) moved at Laxe Brava and about 53% (mean surface area 0.23 m 2 ) at Oia. Most movement on both beaches was between the mid‐tide to about 2 m above the high tidal level. The location and elevation of the highest points were also recorded on the 2012 images on 4093 boulders at Laxe Brava and 3324 boulders at Oia. These elevations were compared with the elevations at the same locations in 2013. The occurrence and scale of the elevational changes were generally consistent with changes in the boulder outlines. The study confirmed that boulder beaches can be cheaply and effectively monitored using high resolution, micro‐drone technology. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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