Acquisition of Turkish grammatical morphology by children with developmental disorders
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many children with specific language impairment, Down syndrome or autism spectrum disorder have difficulty learning grammatical morphology, especially forms associated with the verb phrase. However, except for Hebrew, the evidence thus far has come from Indo-European languages. AIMS: This study investigates the acquisition of grammatical morphology by Turkish-speaking children with developmental disorders. Syntactic, perceptual and usage features of this non-Indo-European language were predicted to lead to patterns of atypical learning that would challenge and broaden current views. METHODS & PROCEDURES: Language samples were collected from 30 preschoolers learning Turkish: ten with developmental disorders, ten matched by age and ten by length of utterance. T-SALT then generated mean length of utterance, the total number of noun errors, the total number of verb errors and the per cent use in obligatory contexts for noun suffixes. Analyses also looked at the potential effects of input frequency on order of acquisition. OUTCOMES & RESULTS: Turkish children in the MLU-W control group, aged 3;4, used noun and verb suffixes with virtually no errors. Children in the group with atypical language showed more, and more persistent, morphological errors than either age or language peers, especially on noun suffixes. Children in the ALD and MLU-W groups were acquiring noun case suffixes in an order that is strongly related to input frequencies. CONCLUSIONS & IMPLICATIONS: These findings seem to reflect the influence of salience, regularity and frequency on language learning. Typical child-adult discourse patterns as well as the canonical SOV Turkish word order make verb suffixes perceptually salient, available in working memory and frequently repeated. The findings support the view that the language patterns seen in children with atypical development will differ from one language type to the next. They also suggest that regardless of language or syntactic class, children will have greater difficulty with those features of grammar that have higher cognitive processing costs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle