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Enregistrement W1931944012 · doi:10.1183/16000617.00006714

Interstitial lung disease in an adult patient with dermatomyositis and anti-NXP2 autoantibody

2015· letter· en· W1931944012 sur OpenAlexaff
Morgane Gossez, Marianne Lévesque, C. Khouatra, Vincent Cottin, Lorna Garnier, Nicole Fabien

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Review · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDermatomyositisAutoantibodyMedicineMyositisInterstitial lung diseasePolymyositisImmunologyConnective tissue diseaseInclusion body myositisAntibodyJuvenile dermatomyositisPathologyAutoimmune diseaseLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic inflammatory myopathies (IIMs) are characterised by inflammatory involvement of skeletal muscles causing weakness and pain, with possible associated systemic manifestations including frequent interstitial lung disease (ILD), and significant morbidity and mortality. Accumulating evidence suggests an important contribution of autoimmune responses to the pathogenesis of these diseases. Autoantibodies are present in at least half of patients with IIMs [1]. Some of these autoantibodies are frequently detected in patients with other connective diseases associated with myositis (especially systematic sclerosis) and are referred to as myositis-associated autoantibodies, whereas others are considered specific to IIMs and are referred to as myositis-specific antibodies (MSAs), including antibodies against aminoacyl transfer RNA (tRNA) synthetases, Mi-2 (a nuclear helicase) and the signal recognition particle [1, 2]. MSAs, when present, contribute to the diagnosis of IIM, especially in patients with mild muscle involvement or with ILD pre-existing to the myositis, although other, nonspecific antibodies are associated with various frequencies of manifestations and distinct clinical phenotypes within the spectrum of IIM [1, 2]. Novel targets of autoantibodies have recently been described in IIM patients without “classical” MSAs, including p155/140 (transcriptional intermediary factor (TIF)-1-γ), CADM-140 (melanoma differentiation-associated gene 5), small ubiquitin-like modifier activating enzyme (SAE)1 and SAE2, and nuclear matrix protein 2/MJ (NXP2) [3]. Anti-NXP2 antibodies should be tested in patients with dermatomyositis, ILD and idiopathic inflammatory myopathies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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