Feedback modulation of transduction by calcium in a spider mechanoreceptor
Notice bibliographique
Résumé
Calcium ions play important roles in the adaptation of auditory hair cells, and there is evidence that they are involved in modifying the sensitivity and adaptation of a variety of vertebrate and invertebrate mechanoreceptors. However, there is little direct evidence concerning the concentration changes, signaling pathways or ultimate effects of these proposed modulatory mechanisms. We measured receptor potential, receptor current and action potentials intracellularly during mechanotransduction in a group of sensory neurons of the spider Cupiennius salei, which possesses low-voltage-activated calcium channels. Simultaneously, we elevated intracellular [Ca(2+) ] by UV light release from cage molecules, and observed increases in [Ca(2+) ] as changes in calcium-sensitive dye fluorescence. Increases of 10-15% in [Ca(2+) ] caused reductions of approximately 40% in receptor potential and approximately 20% in receptor current. Mechanically evoked action potential firing caused much larger increases in [Ca(2+) ], and the firing rate fell as [Ca(2+) ] rose during mechanical stimulation. Release of caged calcium just before mechanical stimulation significantly reduced peak firing. Dose-response measurements suggested that the binding of one or two intracellular calcium ions per channel reduces the probability of the mechanotransduction channel being open. Our data indicate that calcium regulates sensitivity in these mechanoreceptor neurons by negative feedback from action potentials onto transduction channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».