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Enregistrement W1932054370 · doi:10.4000/eps.4206

Entre contraintes et innovation : évolutions de la mobilité quotidienne dans les villes d’Afrique subsaharienne

2010· article· fr· W1932054370 sur OpenAlex
Lourdes Díaz Olvera, Didier Plat, Pascal Pochet, Maïdadi Sahabana

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEspace populations sociétés · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensBerger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comment se déplace-t-on au quotidien dans les villes africaines, dans un contexte de pauvreté très prégnant et quelles stratégies d’adaptation est-on amené à développer ? Loin d’une mobilité uniformément faible, des enquêtes auprès des ménages mettent en évidence des mobilités, certes contraintes et parfois contrariées, mais également très diverses selon les villes et les individus. Des usages des modes originaux se développent, objets d’adaptations et d’innovations permanentes du côté de l’offre comme de la demande de déplacements. La grande plasticité de l’offre de transport artisanale et en particulier l’essor des motos-taxis dans plusieurs villes comme le partage relatif de l’usage d’un bien rare, la voiture particulière, qui permet d’élargir le cercle de ses bénéficiaires occasionnels bien au-delà de son détenteur, témoignent du double mouvement de mise en commun des véhicules individuels et d’individualisation des modes collectifs. En conclusion, les apports mais aussi les limites, notamment environnementales, de ces évolutions, amènent à questionner les politiques urbaines nécessaires pour réguler et organiser les mobilités quotidiennes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle