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Enregistrement W1932112317 · doi:10.1002/ajmg.b.32354

A magnetic resonance imaging family study of cortical thickness in schizophrenia

2015· article· en· W1932112317 sur OpenAlexafffund
Vina M. Goghari, Wanda Truong, Michael J. Spilka

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part B Neuropsychiatric Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity Grants CommitteeHealth Research BoardUniversity of Calgary
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)AbnormalityPsychologyPsychosisMagnetic resonance imagingMedicineNeurosciencePsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schizophrenia is associated with abnormalities in cortical thickness, including both thicker and thinner cortices than controls. Although less reliably than in patients, non-psychotic relatives of schizophrenia patients have also demonstrated both thicker and thinner cortices than controls, suggesting an effect of familial or genetic liability. We investigated cortical thickness in 25 schizophrenia patients, 26 adult non-psychotic first-degree biological relatives, and 23 community controls using the automated program FreeSurfer. Contrary to hypotheses, we found relatives of schizophrenia patients had greater cortical thickness in all lobes compared to patients and controls; however, this finding was not as widespread when compared to controls. In contrast, schizophrenia patients only demonstrated a thinner right fusiform region than controls and relatives. Our finding of greater thickness in adult biological relatives could represent a maladaptive abnormality or alternatively, a compensatory mechanism. Previous literature suggests that the nature of abnormalities in relatives can vary by the age of relatives and change across the developmental period. Abnormalities in patients may depend on lifestyle factors and on current and previous anti-psychotic medication use. Our results speak to the need to study various populations of patients and relatives across the lifespan to better understand different developmental periods and the impact of environmental factors. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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