Race and Selective Enforcement in Public Housing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drugs, crime, and public housing are closely linked in policy and politics, and their nexus has animated several intensive drug enforcement programs targeted at public housing residents. In N ew Y ork C ity, police systematically conduct “vertical patrols” in public housing buildings, making tens of thousands of Terry stops each year. During these patrols, both uniformed and undercover officers systematically move through the buildings, temporarily detaining and questioning residents and visitors, often at a low threshold of suspicion, and usually alleging trespass to justify the stop. We use a case‐control design to identify the effects of living in one of N ew Y ork C ity's 330 public housing developments on the probability of stop, frisk, and arrest from 2004–2011. We find that the incidence rate ratio for trespass stops and arrests is more than two times greater in public housing than in the immediate surrounding neighborhoods. We decompose these effects using first differences models and find that the difference in percent black and Hispanic populations in public housing compared to the surrounding area predicts the disparity in trespass enforcement and enforcement of other criminal law violations. The pattern of racially selective enforcement suggests the potential for systemic violations of the F ourteenth A mendment's prohibition on racial discrimination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle