Quantitative characterization of chemical degradation of heat‐treated wood surfaces during artificial weathering using XPS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) study of three heat‐treated North American wood species (jack pine, birch and aspen) was carried out to evaluate chemical modifications occurring on the wood surface during artificial weathering for different times. The results suggest that the weathering reduces lignin content (aromatic rings) at the surface of heat‐treated wood, consequently, the carbohydrates content increases. This results in surfaces richer in cellulose and poorer in lignin. Heat‐treated wood surfaces become acidic due to weathering, and the acidity increases as the weathering time increases. Three possible reasons are given to account for the increase of acidity during weathering. The lignin content increases, whereas the hemicelluloses content decrease due to heat treatment. Heat‐treated woods have lower acidity to basicity ratios than the corresponding untreated woods for all three species because of the decrease in carboxylic acid functions mainly present in hemicelluloses. The wood composition changes induced by weathering are more significant compared to those induced by heat treatment at wood surface. Exposure to higher temperatures causes more degradation of hemicelluloses, and this characteristic is maintained during weathering. However, the wood direction has more effect on chemical composition modification during weathering compared to that of heat treatment temperature. The heat‐treated jack pine is affected most by weathering followed by heat‐treated aspen and birch. This is related to differences in content and structure of lignin of softwood and hardwood. The use of XPS technique has proved to be a reliable method for wood surface studies. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle