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Enregistrement W1932265632 · doi:10.1186/1471-2202-4-32

Equine estrogens differentially inhibit DNA fragmentation induced by glutamate in neuronal cells by modulation of regulatory proteins involved in programmed cell death

2003· article· en· W1932265632 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council Canada
Mots-clésGlutamate receptorProgrammed cell deathDNA fragmentationApoptosisBiologyCell biologyFragmentation (computing)Western blotMolecular biologyExcitotoxicityChemistryBiochemistryReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent data indicate that excitotoxicity of high levels of neurotransmitter glutamate may be mediated via programmed cell death (apoptosis) and that it can be prevented in HT22 mouse hippocampal cells by various equine estrogens with Delta8,17beta-estradiol (Delta8,17beta-E2) being the most potent. In order to delineate the mechanism(s), glutamate-induced cell death of HT22 cells was assessed by measuring (a) DNA fragmentation in the presence or absence of 11 equine estrogens (components of the drug CEE); (b) cell death and (c) levels of anti-apoptotic (Bcl-2) and proapoptotic (Bax) proteins in the presence or absence of two equine estrogens, Delta8,17beta-E2 and 17beta-estradiol (17beta-E2) by LDH release assay and Western blot analysis respectively. RESULTS: Glutamate treatment induced cell death was time and dose-dependent. After 18 to 24 h, glutamate induced DNA fragmentation and morphological characteristics of apoptotic cell death. DNA fragmentation and morphological changes induced by 10 mM glutamate were completely inhibited by some equine estrogens. Exposure of cells to various concentrations of glutamate, resulted in a significant increase in cell death associated LDH release that was time-dependent. Both Delta8,17beta-E2 and 17beta-E2 inhibited the glutamate-induced LDH release and cell death in a dose-dependent manner with Delta8,17beta-E2 being 10 times more potent than 17beta-E2. Western blot analysis indicated that glutamate also significantly decreased the levels of Bcl-2 and increased Bax levels. This glutamate-induced change in the ratio of Bcl-2 to Bax was reversed by estrogens with Delta8,17beta-E2 being more potent. CONCLUSIONS: In HT22 mouse hippocampal cells, glutamate induced apoptosis that was associated with DNA fragmentation, morphological changes and up-regulation of the pro-apoptotic protein Bax and down-regulation of the anti-apoptotic protein Bcl-2. This apoptotic process was differentially prevented by some equine estrogens with Delta8,17beta-E2 being more potent than 17beta-E2. Since HT22 cells lacked both glutamate and estrogen receptors, the neuroprotective effects of estrogens most likely involve both genomic and non-genomic mechanisms. Since Delta8-estrogens are less feminizing estrogens than 17beta-E2, further chemical modifications of these Delta8-estrogens may provide more selective estrogens that will be useful in the prevention of neurodegenerative diseases such as Alzheimer's and Parkinson's in both aging men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle