Notice bibliographique
Résumé
Diese Diplomarbeit beschäftigt sich mit der kanadischen und österreichischen Integrationspolitik und legt einen besonderen Schwerpunkt auf bildungspolitische Maßnahmen in Schulen zur Förderung der Integration von Kindern mit Migrationshintergrund. Es werden für die Untersuchung relevante Integrationskonzepte und drei verschiedene Modelle von Integrationspolitik diskutiert. Die beiden Länderbeispiele werden im Zuge der Analyse den Konzepten und Modellen zugeordnet. Um den Grad der Integration zu bemessen und Aussagen über den Erfolg der Integrationsmodelle und -konzepte zu tätigen wird die soziale Mobilität (economic mobility) von Personen mit und ohne Migrationshintergrund verglichen. Obwohl beide Länder unterschiedliche Integrationsmodelle anwenden, zeigt sich in der Untersuchung der bildungspolitischen Maßnahmen, dass Kanada und Österreich ähnliche Maßnahmen (sprachliche Förderkurse in der Landessprache, muttersprachlicher Unterricht und interkulturelles Lernen) verabschiedet haben. Die Ergebnisse der sozialen Mobilität der Bevölkerung mit Migrationshintergrund sind jedoch unterschiedlich in den beiden Ländern. Während soziale Mobilität von Migrantinnen in Kanada relativ hoch ist, konzentriert sich diese in Österreich auf das untere Segment des Arbeitsmarktes. Kanada weist eine hohe Einkommenselastizität zwischen der ersten und zweiten Generation von Migrantinnen auf und kann daher als eine mobile Gesellschaft bezeichnet werden. Folglich ist die Integration von Migrantinnen bemessen anhand der sozialen Mobilität erfolgreicher in Kanada als in Österreich. Es lässt sich daher festhalten, dass andere Bereiche der Integrationspolitik einen wichtigen Einfluss auf die Wirkung von Integration haben. Bildungspolitische Maßnahmen für Personen mit Migrationshintergrund sind wichtig, können jedoch nicht Diskriminierung in anderen Bereichen verhindern oder aufheben.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».