Mate attraction by male anurans in the presence of traffic noise
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We previously found that males of two anuran species – H yla versicolor and R ana clamitans – alter their mating calls in response to traffic noise. To test whether these alterations compensate for an effect of traffic noise on mate attraction, we (1) recorded a male calling at a quiet site; (2) played traffic noise at the same male and recorded its altered call; (3) used these recordings to attract females to a trap at sites either with or without broadcast traffic noise. The calls produced without traffic noise attracted fewer females when they were played at sites with traffic noise than when they were played at sites without noise. However, the calls of the same individuals produced with traffic noise attracted as many females at sites with noise as at sites without noise, and they attracted as many females as did the call of the same male made without noise and played at sites without noise (the ‘natural’ situation). Therefore, for these species, traffic noise does not affect mate attraction; males change their calls to compensate for a potential effect of traffic noise on mate attraction. A third species – B ufo americanus – does not alter its call in response to traffic noise, and its call made in the absence or presence of traffic noise was equally able to attract females in the absence or presence of traffic noise, indicating that traffic noise does not negatively affect mate attraction. Therefore, it appears that traffic noise does not negatively affect mate attraction in these three species of anurans. We suggest that, if our results apply to anurans in general, the previously documented negative effects of roads on anuran populations are likely caused mainly by road mortality. If this is true, road mitigation for anurans should focus mainly on reducing this mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».