Nuclear receptor ERRα and coactivator PGC-1β are effectors of IFN-γ-induced host defense
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage activation by the proinflammatory cytokine interferon-gamma (IFN-gamma) is a critical component of the host innate response to bacterial pathogenesis. However, the precise nature of the IFN-gamma-induced activation pathway is not known. Here we show using genome-wide expression and chromatin-binding profiling that IFN-gamma induces the expression of many nuclear genes encoding mitochondrial respiratory chain machinery via activation of the nuclear receptor ERR alpha (estrogen-related receptor alpha, NR3B1). Studies with macrophages lacking ERR alpha demonstrate that it is required for induction of mitochondrial reactive oxygen species (ROS) production and efficient clearance of Listeria monocytogenes (LM) in response to IFN-gamma. As a result, mice lacking ERR alpha are susceptible to LM infection, a phenotype that is localized to bone marrow-derived cells. Furthermore, we found that IFN-gamma-induced activation of ERR alpha depends on coactivator PGC-1 beta (peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator-1 beta), which appears to be a direct target for the IFN-gamma/STAT-1 signaling cascade. Thus, ERR alpha and PGC-1 beta act together as a key effector of IFN-gamma-induced mitochondrial ROS production and host defense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».