Accelerated Osteogenic Differentiation and Bone Formation on Zirconia with Surface Grooves Created with Fiber Laser Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Modification of the surface topography of biomaterials is a critical factor for the proliferation and differentiation of osteoblasts. Elucidating the biological response to surface roughening is necessary for clinical application of zirconia implants. PURPOSE: To investigate the effects of fiber laser-induced zirconia surface roughening on cultured osteoblast-like cell morphology, proliferation, differentiation, and calcification, and on in vivo bone formation. MATERIALS AND METHODS: Sixty-six machine-surfaced yttria-tetragonal zirconia polycrystal plates (S-Zr) and 16 machine-surfaced implants were used as controls. We prepared 66 rough plates (R-Zr) and 16 rough implants by surface treatment using a fiber laser. RESULTS: MC3T3-E1 cells spread well in all directions on S-Zr, whereas elongated cells with poorly organized actin stress fibers were observed on R-Zr. Cell proliferation was significantly greater on R-Zr than on S-Zr. The Runx2 mRNA level increased time dependently in osteogenic culture condition. Alkaline phosphatase activity and osteocalcin mRNA levels were higher on R-Zr compared with S-Zr. Alizarin red S staining revealed greater calcification on R-Zr than on S-Zr. Laser treatment of zirconia implant bodies placed in rat tibiae increased the bone-implant contact ratio and removal torque considerably. CONCLUSIONS: Our results suggest that fiber laser irradiation produces adequate surface roughening of zirconia ceramics to support osseointegration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».