Accelerated Osteogenic Differentiation and Bone Formation on Zirconia with Surface Grooves Created with Fiber Laser Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Modification of the surface topography of biomaterials is a critical factor for the proliferation and differentiation of osteoblasts. Elucidating the biological response to surface roughening is necessary for clinical application of zirconia implants. PURPOSE: To investigate the effects of fiber laser-induced zirconia surface roughening on cultured osteoblast-like cell morphology, proliferation, differentiation, and calcification, and on in vivo bone formation. MATERIALS AND METHODS: Sixty-six machine-surfaced yttria-tetragonal zirconia polycrystal plates (S-Zr) and 16 machine-surfaced implants were used as controls. We prepared 66 rough plates (R-Zr) and 16 rough implants by surface treatment using a fiber laser. RESULTS: MC3T3-E1 cells spread well in all directions on S-Zr, whereas elongated cells with poorly organized actin stress fibers were observed on R-Zr. Cell proliferation was significantly greater on R-Zr than on S-Zr. The Runx2 mRNA level increased time dependently in osteogenic culture condition. Alkaline phosphatase activity and osteocalcin mRNA levels were higher on R-Zr compared with S-Zr. Alizarin red S staining revealed greater calcification on R-Zr than on S-Zr. Laser treatment of zirconia implant bodies placed in rat tibiae increased the bone-implant contact ratio and removal torque considerably. CONCLUSIONS: Our results suggest that fiber laser irradiation produces adequate surface roughening of zirconia ceramics to support osseointegration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».