The association between hypodontia and dental development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this cross-sectional study, we aimed to investigate the pattern of hypodontia in the Dutch population and determine the association between hypodontia and dental development in children with and without hypodontia, applying three different standards, Dutch, French Canadian, and Belgian, to estimate dental age. METHODS: We used dental panoramic radiographs (DPRs) of 1488 children (773 boys and 715 girls), with a mean age of 9.76 years (SD = 0.24) participating in a population-based cohort study in Rotterdam, the Netherlands, born in 2002-2004, and 452 children (219 boys and 233 girls) with a mean age of 9.83 years (SD = 1.09) participating in a mixed-longitudinal, interdisciplinary population-based cohort study in Nijmegen, the Netherlands born in 1960-1968. RESULTS: The prevalence of hypodontia in the Generation R Study was 5.6 % (N = 84) and 5.1 % (N = 23) in the Nijmegen Growth Study. Linear regression analysis showed that children with hypodontia had a 0.37 [95 % CI (-0.53,-0.21)] to 0.52 [95 % CI (-0.76,-0.38)] years lower dental age than children without hypodontia. The ordinal regression analysis showed a delay in development of mandibular second premolars [1.68 years; 95 %CI (-1.90,-1.46)], mandibular first premolars [0.57 years; 95 % CI (-0.94,-0.20)], and mandibular second molars [0.47 years; 95 % CI (-0.84,-0.11)]. CONCLUSION: These findings suggest that children with hypodontia have a delayed dental development. CLINICAL RELEVANCE: The delay of dental development in children with hypodontia should be taken into consideration and therefore orthodontists should recognize that a later start of treatment in these patients may be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».