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Enregistrement W1932451612 · doi:10.1002/jhbs.21665

Beyond the Schools of Psychology 2: A Digital Analysis of <i>Psychological Review</i>, 1904–1923

2014· article· en· W1932451612 sur OpenAlexafffund
Christopher D. Green, Ingo Feinerer, Jeremy Trevelyan Burman

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of the Behavioral Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésStructuralism (philosophy of science)Functionalism (philosophy of mind)Similarity (geometry)Value (mathematics)PsychologyEpistemologyContext (archaeology)Psychological researchPsychological analysisSocial scienceSociologySocial psychologyCognitive scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to better understand the broader trends and points of contention in early American psychology, it is conventional to organize the relevant material in terms of "schools" of psychology-structuralism, functionalism, etc. Although not without value, this scheme marginalizes many otherwise significant figures, and tends to exclude a large number of secondary, but interesting, individuals. In an effort to address these problems, we grouped all the articles that appeared in the second and third decades of Psychological Review into five-year blocks, and then cluster analyzed each block by the articles' verbal similarity to each other. This resulted in a number of significant intellectual "genres" of psychology that are ignored by the usual "schools" taxonomy. It also made "visible" a number of figures who are typically downplayed or ignored in conventional histories of the discipline, and it provide us with an intellectual context in which to understand their contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0200,017
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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