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Enregistrement W1932464138 · doi:10.1139/cjc-2015-0374

First principles investigation on how site preference and entropy affect the stability of (Eu<sub><i>x</i></sub>M<sub>1–</sub><sub><i>x</i></sub>)<sub>2</sub>Ge<sub>2</sub>Pb (M = Ca, Sr, Ba) polar intermetallics

2015· article· en· W1932464138 sur OpenAlexvenueno aff
Tyson Terpstra, James Hooper, Eva Zurek

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic Chemistry and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundUniversity at BuffaloAlfred P. Sloan FoundationNational Science Foundation
Mots-clésChemistryEuropiumIntermetallicConfiguration entropyCrystallographyIonDensity functional theoryEntropy (arrow of time)ThermodynamicsComputational chemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density functional theory calculations have been carried out to analyze the factors contributing to the stabilities of a set of recently synthesized quaternary polar intermetallic compounds, (Eu x M 1– x ) 2 Ge 2 Pb with M = Ca, Sr, and Ba. Experiments showed that these preferentially crystallized with Pbam (M = Ca) or Cmmm (M = Sr, Ba) symmetry. We systematically explored how the electronic energies of these structures depended on how they were “colored” by the europium/M ions for a wide composition range. It was found that whereas there was very little site preference in the Cmmm structure, the “B” site in the Pbam structure strongly preferred smaller cations. The configurational entropy was also found to play a role in determining which structures might be preferred. However, the experimentally obtained product ratios could only be fully rationalized by the Gibbs free energies of structures containing M:Eu ratios resembling those that were synthesized experimentally. Our results highlight the importance of calculating vibrational contributions to the entropy for realistic structure models (in terms of coloring and composition) to explain product ratios for syntheses carried out at high temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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