Non‐suicidal Self‐injury in Different Eating Disorder Types: Relevance of Personality Traits and Gender
Notice bibliographique
Résumé
The study explored lifetime prevalence of non-suicidal self-injury (NSSI) in female and male individuals with eating disorders (ED) and compared ED symptoms, general psychopathology and personality traits across individuals with and without a history of NSSI. The incremental discriminative capacity of gender on the manifestation of lifetime NSSI was also studied. A total sample of 1649 consecutively admitted ED patients (1515 women and 134 men) participated in the current study [339 ED + NSSI (ED with NSSI) and 1310 ED - NSSI (ED without NSSI)]. Specific self-report measures were included and other clinical and psychopathological indices. The observed lifetime prevalence of NSSI was 20.6% (20.9% in women and 17.2% in men). NSSI was not associated with ED type or gender. However, ED + NSSI patients exhibited more impulsive behaviour, substance-abuse disorders and additional impulse-control disorders, were younger and had more previous treatments. Age was shown to affect the presentation of NSSI. Additionally, ED + NSSI patients exhibited more severe ED and general psychopathological symptoms and had more dysfunctional personality traits when compared with ED - NSSI. ED + NSSI was found to be positively associated with harm avoidance and self-transcendence but negatively with reward dependence, self-directedness and cooperativeness. Thus, the variables with stronger capacity to identify the presence of ED + NSSI were younger age, harm avoidance, self-directedness and self-transcendence. A lack of association between sex and ED subtype with the presence of NSSI was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».