Aggression, peer relationships, and depression in Chinese children: a multiwave longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Largely due to methodological problems in existing studies, issues concerning causal directions and confounding factors, such as the stability effect, remain to be clarified in the relations among aggression, peer relationships, and psychological adjustment. The purpose of this longitudinal study was to examine (a) reciprocal direct and indirect effects among aggression, peer relationships, and depression based on a full cross-lagged model with the stability effect controlled, and (b) moderating effects of initial status on the growth of the variables. METHOD: A sample of Chinese children (N = 1,162) participated in the study. Four waves of longitudinal panel data were collected from the participants in ages 9-12 years from multiple sources including peer assessments, teacher ratings, sociometric nominations, and self-reports. RESULTS: Aggression negatively contributed, in both direct and indirect manners, to later peer relationships, and positively contributed to depression in late childhood. Peer relationships had negative direct and indirect effects on later aggression and depression. In addition, the initial level of aggression moderated the growth pattern of peer relationships. CONCLUSIONS: Early social and behavioral problems have proximal as well as long-term cross-domain effects on individual development. Moreover, children's early behavioral characteristics may serve to facilitate the development of social competence and exacerbate the development of social problems. The study provided valuable information about how the important aspects of socioemotional functioning were associated with each other in Chinese children from a developmental perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».