Risk factors for late renal dysfunction after pediatric heart transplantation: A multi‐institutional study
Notice bibliographique
Résumé
Feingold B, Zheng J, Law YM, Morrow WR, Hoffman TM, Schechtman KB, Dipchand AI, Canter CE and the Pediatric Heart Transplant Study Investigators. Risk factors for late renal dysfunction after pediatric heart transplantation: A multi‐institutional study. Pediatr Transplantation 2011: 15: 699–705. © 2011 John Wiley & Sons A/S. Abstract: Renal dysfunction is a major determinant of outcome after HTx. Using a large, multi‐institutional database, we sought to identify factors associated with late renal dysfunction after pediatric HTx. All patients in the PHTS database with eGFR ≥60 mL/min/1.73 m2 at one yr post‐HTx (n = 812) were analyzed by Cox regression for association with risk factors for eGFR <60 mL/min/1.73 m2 at >1 yr after HTx. Freedom from late renal dysfunction was 71% and 57% at five and 10 yr. Multivariate risk factors for late renal dysfunction were earlier era of HTx (HR 1.84; p < 0.001), black race (HR 1.42; p = 0.048), rejection with hemodynamic compromise in the first year after HTx (HR 1.74; p = 0.038), and lowest quartile eGFR at one yr post‐HTx (HR 1.83; p < 0.001). Renal function at HTx was not associated with onset of late renal dysfunction. Eleven patients (1.4%) required chronic dialysis and/or renal transplant during median follow‐up of 4.1 yr (1.5–12.6). Late renal dysfunction is common after pediatric HTx, with blacks at increased risk. Decreased eGFR at one yr post‐HTx, but not at HTx, predicts onset of late renal dysfunction. Future research on strategies to minimize late renal dysfunction after pediatric HTx may be of greatest benefit if focused on these subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».