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Enregistrement W1932689050 · doi:10.1046/j.1365-2958.2003.03775.x

The quaternary structure of RNase G from <i> Escherichia coli</i>

2003· article· en· W1932689050 sur OpenAlexafffund
Douglas J. Briant, Janet S. Hankins, Michael A. Cook, George A. Mackie

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Victoria
Mots-clésRNase PEndoribonucleaseRNase PHRNase MRPBiologyProtein quaternary structureBiochemistrySerineCysteineProtein subunitEscherichia coliMolecular biologyEnzymeGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNase G is the endoribonuclease responsible for forming the mature 5' end of 16S rRNA. This enzyme shares 35% identity with and 50% similarity to the N-terminal 470 amino acids encompassing the catalytic domain of RNase E, the major endonuclease in Escherichia coli. In this study, we developed non-denaturing purifications for overexpressed RNase G. Using mass spectrometry and N-terminal sequencing, we unambiguously identified the N-terminal sequence of the protein and found that translation is initiated at the second of two potential start sites. Using velocity sedimentation and oxidative cross-linking, we determined that RNase G exists largely as a dimer in equilibrium with monomers and higher multimers. Moreover, dimerization is required for activity. Four of the six cysteine residues of RNase G were mutated to serine. No single cysteine to serine mutation resulted in a complete loss of cross-linking, dimerization or activity. However, multiple mutations in a highly conserved cluster of cysteines, including C405 and C408, resulted in a partial loss of activity and a shift in the distribution of RNase G multimers towards monomers. We propose that many of the cysteines in RNase G lie on its surface and define, in part, the subunit-subunit interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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