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Enregistrement W1932689050 · doi:10.1046/j.1365-2958.2003.03775.x

The quaternary structure of RNase G from <i> Escherichia coli</i>

2003· article· en· W1932689050 sur OpenAlexafffund
Douglas J. Briant, Janet S. Hankins, Michael A. Cook, George A. Mackie

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Victoria
Mots-clésRNase PEndoribonucleaseRNase PHRNase MRPBiologyProtein quaternary structureBiochemistrySerineCysteineProtein subunitEscherichia coliMolecular biologyEnzymeGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNase G is the endoribonuclease responsible for forming the mature 5' end of 16S rRNA. This enzyme shares 35% identity with and 50% similarity to the N-terminal 470 amino acids encompassing the catalytic domain of RNase E, the major endonuclease in Escherichia coli. In this study, we developed non-denaturing purifications for overexpressed RNase G. Using mass spectrometry and N-terminal sequencing, we unambiguously identified the N-terminal sequence of the protein and found that translation is initiated at the second of two potential start sites. Using velocity sedimentation and oxidative cross-linking, we determined that RNase G exists largely as a dimer in equilibrium with monomers and higher multimers. Moreover, dimerization is required for activity. Four of the six cysteine residues of RNase G were mutated to serine. No single cysteine to serine mutation resulted in a complete loss of cross-linking, dimerization or activity. However, multiple mutations in a highly conserved cluster of cysteines, including C405 and C408, resulted in a partial loss of activity and a shift in the distribution of RNase G multimers towards monomers. We propose that many of the cysteines in RNase G lie on its surface and define, in part, the subunit-subunit interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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