Performance Evaluation of a Salivary Amylase Biosensor for Stress Assessment in Military Field Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A convenient biosensor for real-time measurement of biomarkers for in-field psychophysiological stress research and military operations is desirable. We evaluated a hand-held device for measuring salivary amylase as a stress marker in medical technicians undergoing combat casualty care training using two different modalities in operating room and field settings. METHODS: Salivary amylase activity was measured by two biosensor methods: directly sampling saliva with a test strip placed under the tongue or pipetting a fixed volume of precollected saliva onto the test strip, followed by analyzing the sample on the strip using a biosensor. The two methods were compared for their accuracy and sensitivity to detect the stress response using an enzyme assay method as a standard. RESULTS: The measurements from the under-the-tongue method were not as consistent with those from the standard assay method as the values obtained from the pipetting method. The under-the-tongue method did not detect any significant increase in the amylase activity due to stress in the operating room (P > 0.1), in contrast to the significant increases observed using the pipetting method and assay method with a significance level less than 0.05 and 0.1, respectively. Furthermore, the under-the-tongue method showed no increased amylase activity in the field testing, while both the pipetting method and assay method showed increased amylase activity in the same group (P < 0.1). CONCLUSION: The accuracy and consistency of the biosensors need to be improved when used to directly measure salivary amylase activity under the tongue for stress assessment in military medical training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle