Detection of leukemia markers using long-range surface plasmon waveguides functionalized with Protein G
Notice bibliographique
Résumé
A novel optical biosensor based on long-range surface plasmon-polariton (LRSPP) waveguides is demonstrated for the detection of leukemia markers in patient serum using a functionalization strategy based on Protein G. The sensor consists of thin straight Au waveguides (5 μm × 35 nm × 3.2 mm) embedded in fluoropolymer CYTOP™ with a fluidic channel etched into the top cladding. B-cell leukemia is characterized by a high B-cell count and abnormal distribution of immunoglobulin G kappa (IgGκ) and lambda (IgGλ) light chains in serum. The detection of leukemic abnormalities in serum was performed based on determining IgGκ-to-IgGλ ratios (κ : λ). Three patient sera were tested: high kappa (HKS, κ : λ ~12.7 : 1), high lambda (HLS, λ : κ ~6.9 : 1) and normal (control) sera (NS, κ : λ ~1.7 : 1). Au waveguides were functionalized with Protein G and two complementary immobilization approaches were investigated: a) the reverse approach, where the Protein G surface is functionalized with patient serum and then tested against goat anti-human IgG light chains in buffer, and b) the direct approach, where the Protein G surface is functionalized with goat anti-human IgGs first and then tested against patient serum. The reverse approach was found to be more effective and robust because Protein G-functionalized surface performs as an "immunological filter" by capturing primarily IgGs out of the pool of serum proteins. For the reverse approach, the ratios measured were 3.7 : 1(κ : λ), 9.7 : 1(λ : κ) and 1.9 : 1(κ : λ) for HKS, HLS and NS, respectively, which compare favorably with corresponding protein densitometry measurements. The respective ratios for the direct approach were 2.6 : 1(κ : λ), 2.6 : 1(λ : κ) and 1.7 : 1(κ : λ). The binding strength and cross-reactivity of goat anti-human IgGs light chains were also determined using pure solutions. The LRSPP biosensor along with the innovative "reverse approach" can provide a low-cost and compact solution to B-cell leukemia screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».