The relationship between psychological need satisfaction, job affective wellbeing and work uncertainty among the academic nursing educators
Notice bibliographique
Résumé
Background : The growing recognition of the connection between employees' wellbeing, working conditions, satisfaction and productivity has increased the requirement for understanding the need for a culture of health, wellbeing and certainty in the workplace. Self-Determination Theory (SDT) posits innate universal psychological needs for autonomy, competence, and relatedness, which imply work climates allowing satisfaction of these needs facilitate work engagement and psychological wellbeing as well as promoting motivation and wellbeing in the work place. Purpose: This research study aims to continue this trend by investigating the relationship between psychological need satisfaction, job affective wellbeing and uncertainty at work among academic nursing educators at the Faculty of Nursing, Alexandria University. Methods : A descriptive correlational design was used. All academic nursing educators who were available and willing to participate at the time of data collection were included (N = 169). Basic Psychological Need Satisfaction at work, Job-Related Affective Wellbeing Scale (JAWS), Personal and Work environment uncertainty scales were used to measure the study variables. Results : The main finding of the study reveals perception of psychological need satisfaction among academic nursing educators is significantly related, and could lead to, higher feeling of job-related affective wellbeing, consequently increasing their tolerance of uncertainty at personal as well as work situations ( p < .05). Conclusions and recommendation : A positive and supportive work environment promoting employees’ sharing, learning, autonomy, competence, belonging or relatedness and staff interaction should be supported by organizations. Also, identifying organizational obstacles to embracing uncertainty through a training program focuses on building employee uncertainty management skills and, how to use their resources to improve their uncertainty management practices are essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».