MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1932874225 · doi:10.1063/1.4738962

Robust and economical multi-sample, multi-wavelength UV/vis absorption and fluorescence detector for biological and chemical contamination

2012· article· en· W1932874225 sur OpenAlexaff
Peter J. Lu, Melanie M. Hoehl, James B. Macarthur, Peter A. Sims, Hongshen Ma, Alexander H. Slocum

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorContaminationAbsorption (acoustics)Ethylene glycolFluorescenceActivity-based costingRobustness (evolution)Environmental scienceMaterials scienceComputer scienceChemistryOpticsTelecommunicationsPhysicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a portable multi-channel, multi-sample UV/vis absorption and fluorescence detection device, which has no moving parts, can operate wirelessly and on batteries, interfaces with smart mobile phones or tablets, and has the sensitivity of commercial instruments costing an order of magnitude more. We use UV absorption to measure the concentration of ethylene glycol in water solutions at all levels above those deemed unsafe by the United States Food and Drug Administration; in addition we use fluorescence to measure the concentration of d-glucose. Both wavelengths can be used concurrently to increase measurement robustness and increase detection sensitivity. Our small robust economical device can be deployed in the absence of laboratory infrastructure, and therefore may find applications immediately following natural disasters, and in more general deployment for much broader-based testing of food, agricultural and household products to prevent outbreaks of poisoning and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIP AdvancesMême sujetBiosensors and Analytical DetectionTravaux en français237 207