Outcomes reported in high-impact surgical journals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With advances in operative technique and perioperative care, traditional endpoints such as morbidity and mortality provide an incomplete description of surgical outcomes. There is increasing emphasis on the need for patient-reported outcomes (PROs) to evaluate fully the effectiveness and quality of surgical interventions. The objective of this study was to identify the outcomes reported in clinical studies published in high-impact surgical journals and the frequency with which PROs are used. METHODS: Electronic versions of material published between 2008 and 2012 in the four highest-impact non-subspecialty surgical journals (Annals of Surgery, British Journal of Surgery (BJS), Journal of the American College of Surgeons (JACS), Journal of the American Medical Association (JAMA) Surgery) were hand-searched. Clinical studies of adult patients undergoing planned abdominal, thoracic or vascular surgery were included. Reported outcomes were classified into five categories using Wilson and Cleary's conceptual model. RESULTS: A total of 893 articles were assessed, of which 770 were included in the analysis. Some 91·6 per cent of studies reported biological and physiological outcomes, 36·0 per cent symptoms, 13·4 per cent direct indicators of functional status, 10·6 per cent general health perception and 14·8 per cent overall quality of life (QoL). The proportion of studies with at least one PRO was 38·7 per cent overall and 73·4 per cent in BJS (P < 0·001). The proportion of studies using a formal measure of health-related QoL ranged from 8·9 per cent (JAMA Surgery) to 33·8 per cent (BJS). CONCLUSION: The predominant reporting of clinical endpoints and the inconsistent use of PROs underscore the need for further research and education to enhance the applicability of these measures in specific surgical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,075 | 0,088 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».