Mental States Task (MST): Development, Validation, and Correlates of a Self‐Report Measure of Mentalization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Mental states refer to the quality of one's capacity to mentally elaborate and open up to his or her subjective experience. The Mental States Task (MST) was developed to evaluate individual differences relative to this capacity. METHOD: Using the MST, participants described a story from an emotionally challenging image and responded to a set of items about their cognitive and emotional processes while completing the task. The validation of the French version of the MST comprises two samples: 264 undergraduate/graduate students with a mean age of 27.27 years (Sample 1), and 206 students with a mean age of 26.61 years (Sample 2). The validation of the English version of the MST also includes two samples: 110 undergraduate students with a mean age of 20.15 years (Sample 3) and 188 students with a mean age of 20.90 years (Sample 4). RESULTS: Results suggest that 6 mental states can be distinguished and that the MST presents an adequate factorial structure, in both its French and English versions. The MST scores were associated with mental state scores derived from a content analysis method and with other related constructs (e.g., authenticity, empathy). CONCLUSIONS: Overall, findings provide convincing evidence of validity and reliability for the MST as an assessment tool of mental states. This innovative measure is likely to facilitate the clinical and empirical investigation of mentalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».