Preparing patients to travel abroad safely. Part 4: Reducing risk of accidents, diarrhea, and sexually transmitted diseases.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present evidence-based recommendations on traveling abroad safely so family physicians can advise travelers on how to reduce risk of accidents, diarrhea, and sexually transmitted diseases (STDs) and how to treat diarrhea themselves if medical care is unavailable. QUALITY OF EVIDENCE: A MEDLINE search from 1990 to November 1998 found 163 articles on travel and accidents, 504 on travel and diarrhea, and 42 on travel and STDs. Titles and abstracts were reviewed, and randomized controlled trials (RCTs) and systematic reviews were sought. The Cochrane Collaboration database of systematic reviews and meta-analyses was searched for studies relevant to family physicians. MAIN MESSAGE: For preventing diarrhea, RCTs demonstrate that bismuth subsalicylate, doxycycline, ciprofloxacin, and trimethoprim-sulfamethoxazole are useful prophylactics. Once travelers have diarrhea, RCTs show that loperamide and zaldaride reduce symptoms and duration; quinolones, ciprofloxacin, norfloxacin, and oral aztreonam reduce abdominal symptoms and time to last liquid stool by several days; azithromycin is effective in treatment of ciprofloxacin-resistant Campylobacter, and trimethoprim-sulfamethoxazole is effective in treating cyclospora. There are no RCTs of preventing accidents and STDs abroad. Health Canada has issued a statement summarizing the risks of acquiring STDs abroad. CONCLUSION: Family physicians can advise their patients on how to reduce risk of travelers' diarrhea and how to treat it themselves on holiday. There is expert advice on how to reduce risk of STDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».