An Outbreak of Human Coronavirus OC43 Infection and Serological Cross‐Reactivity with SARS Coronavirus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In summer 2003, a respiratory outbreak was investigated in British Columbia, during which nucleic acid tests and serology unexpectedly indicated reactivity for severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV). METHODS: Cases at a care facility were epidemiologically characterized and sequentially investigated for conventional agents of respiratory infection, SARS-CoV and other human CoVs. Serological cross-reactivity between SARS-CoV and human CoV-OC43 (HCoV-OC43) was investigated by peptide spot assay. RESULTS: Ninety-five of 142 residents (67%) and 53 of 160 staff members (33%) experienced symptoms of respiratory infection. Symptomatic residents experienced cough (66%), fever (21%) and pneumonia (12%). Eight residents died, six with pneumonia. No staff members developed pneumonia. Findings on reverse transcriptase-polymerase chain reaction assays for SARS-CoV at a national reference laboratory were suspected to represent false positives, but this was confounded by concurrent identification of antibody to N protein on serology. Subsequent testing by reverse transcriptase-polymerase chain reaction confirmed HCoV-OC43 infection. Convalescent serology ruled out SARS. Notably, sera demonstrated cross-reactivity against nucleocapsid peptide sequences common to HCoV-OC43 and SARS-CoV. CONCLUSIONS: These findings underscore the virulence of human CoV-OC43 in elderly populations and confirm that cross-reactivity to antibody against nucleocapsid proteins from these viruses must be considered when interpreting serological tests for SARS-CoV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».