An Outbreak of Human Coronavirus OC43 Infection and Serological Cross‐Reactivity with SARS Coronavirus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In summer 2003, a respiratory outbreak was investigated in British Columbia, during which nucleic acid tests and serology unexpectedly indicated reactivity for severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV). METHODS: Cases at a care facility were epidemiologically characterized and sequentially investigated for conventional agents of respiratory infection, SARS-CoV and other human CoVs. Serological cross-reactivity between SARS-CoV and human CoV-OC43 (HCoV-OC43) was investigated by peptide spot assay. RESULTS: Ninety-five of 142 residents (67%) and 53 of 160 staff members (33%) experienced symptoms of respiratory infection. Symptomatic residents experienced cough (66%), fever (21%) and pneumonia (12%). Eight residents died, six with pneumonia. No staff members developed pneumonia. Findings on reverse transcriptase-polymerase chain reaction assays for SARS-CoV at a national reference laboratory were suspected to represent false positives, but this was confounded by concurrent identification of antibody to N protein on serology. Subsequent testing by reverse transcriptase-polymerase chain reaction confirmed HCoV-OC43 infection. Convalescent serology ruled out SARS. Notably, sera demonstrated cross-reactivity against nucleocapsid peptide sequences common to HCoV-OC43 and SARS-CoV. CONCLUSIONS: These findings underscore the virulence of human CoV-OC43 in elderly populations and confirm that cross-reactivity to antibody against nucleocapsid proteins from these viruses must be considered when interpreting serological tests for SARS-CoV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle